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Cette page web contient des principaux éléments de communication interne pour le parcours "Apprentissage Information et Contenu" du master informatique de l'université Paris-Saclay, pour l'année 2018-2019.
- Les contacts importants : Alexandre Verrecchia / Allauzen.
- Les mails importants: alexandre.verrecchia!u-psud.fr / allauzen!limsi.fr (pensez à remplacer le caractère intrus par le bon).
Attention : Les deux Alexandres, nous recevons une grande quantité de mail au quotidien pour différents masters, projets, ou formations. Indiquer systématiquement [AIC] en préfixe du sujet de votre mail.
1 Documents
Les documents liés au master sont accessibles sur un drive dont voici le lien. Vous y trouverez:
- L'emploi du temps dans une version à jour (espérons)
- La présentation de rentrée
- Les documents administratifs
- Les présentations des options (comming soon)
- …
Consultez régulièrement ce dossier, en particulier l'emploi du temps.
2 Web links
Voici les liens (dont je suis au courant) concernant les cours du master. N'hésitez pas à me communiquer ce qui pourrait manquer.
2.1 Tronc commun
- TC1 Apprentissage: Site global
- TC4 Algorithme à grande échelle : la partie HMM (A. Allauzen)
2.2 Options
Coming soon
3 Rentrée
La réunion de rentrée a lieu le 31/08 à 11h au PUIO (bât 640) en salle D203. Un buffet est prévu à l'issue de cette réunion (vers 12h)
4 Votre TODO-list
4.1 Inscription Administrative : semaine du 03/09
Faites-le rapidement, pour cela vous pouvez contacter Alexandre Verrecchia
4.2 Mise à niveau Python : semaine du 04/09
Beaucoup de cours s'appuieront sur python et les modules numpy et matplotlib. Pour ne pas se perdre dans des détails de code au détriment des problèmes formels, il est indispensable que vous vous assuriez un bon niveau de python pour démarrer le M2.
- TODO: Voici une liste de ressources pour effectuer cette mise à niveau. Cette liste vous permettra de démarrer.
TODO: numpy permet en particulier de coder du calcul matriciel de manière compacte et relativement efficace. Il est donc important de comprendre les bases du calcul matriciel et de sa manipulation avec numpy. Pour cela, voici 100 exercices numpy. Faites-les, sans la solution bien sûr !
Il faut avoir fait tout cela dans la semaine du 04/09 pour aborder la suite la semaine suivante. Et d'autres exercices vont suivrent.
4.3 Préparer le cours sur les probabilités
Voir cette page pour plus d'information